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顯微高光譜成像系統(tǒng)GaiaMicro系列 顯微高光成像系統(tǒng)能提供**的高光譜格式的顯微圖像及光譜信息，通過(guò)數(shù)據(jù)處理分析等進(jìn)而挖掘在微觀(guān)狀態(tài)下的更多細(xì)節(jié)信息。不同類(lèi)型的顯微鏡在景深、視場(chǎng)平坦度、清晰度、消色差、抑制雜散光等方面的具有明顯的優(yōu)勢(shì)特...
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便攜式高光譜系統(tǒng) GaiaField（Pro） GaiaField（Pro）便攜式高光譜系統(tǒng)是雙利合譜自主研發(fā)設(shè)計(jì)、擁有獨(dú)立技術(shù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)（**號(hào)：2015105650509）的一款超便攜式高光譜成像儀器，系統(tǒng)覆蓋可見(jiàn)光到短波紅外波段。內(nèi)置處理器可通...
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GaiaFluo系列熒光高光譜測(cè)試系統(tǒng) GaiaFluo系列熒光高光譜測(cè)試系統(tǒng)使用高靈敏度、高信噪比、高像素Scoms 相機(jī)、制冷型InGaAs 等作為探測(cè)單元，使用高光譜分辨率的透射式光柵光譜儀，結(jié)合消色差成像鏡頭、內(nèi)置推掃成像結(jié)構(gòu)、內(nèi)置...
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機(jī)載激光雷達(dá)高光譜成像 GaiaSky-mini-VLidar 新一代無(wú)人機(jī)載激光雷達(dá)高光譜成像系統(tǒng)，在高光通量、高傳遞效率的前置光路下能夠使具備高采集幀頻的SCMOS探測(cè)器能夠輸出高信噪比、高空間、高光譜分辨率、高精準(zhǔn)度的高光譜數(shù)據(jù)。
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便攜式智能型高光譜成像系統(tǒng) 便攜式智能型高光譜成像系統(tǒng)是我司自主研發(fā)設(shè)計(jì)、擁有獨(dú)立技術(shù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的一款超便攜式高光譜成像儀器，系統(tǒng)覆蓋可見(jiàn)光到短波紅外波段。內(nèi)置處理器可通過(guò)手機(jī)、Ipad、筆記本電腦等終端設(shè)備控制，使系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)圖...
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Gaiasky-mini-NIR近紅外高光譜無(wú)人機(jī)系統(tǒng) 全新的GaiaSky-mini3-NIR機(jī)載系統(tǒng)采用新的高靈敏度InGaAs探測(cè)器。新高靈敏度 InGaAs 探測(cè)器，在積分時(shí)間非常小的情況下能夠獲取非常好的信號(hào)。在高速采集數(shù)據(jù)的同時(shí)能夠保證數(shù)據(jù)的精...
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機(jī)載高光譜技術(shù)助力小麥田雜草精準(zhǔn)識(shí)別與產(chǎn)量損失預(yù)測(cè)
應(yīng)用方向雜草是與作物爭(zhēng)奪光照、養(yǎng)分和水分的有害植物，會(huì)嚴(yán)重影響作物生長(zhǎng)。準(zhǔn)確識(shí)別小麥田中的雜草對(duì)精準(zhǔn)噴藥和針對(duì)性除草至關(guān)重要。處于生長(zhǎng)期初期的禾本科雜草與小麥幼苗極為相似，導(dǎo)致識(shí)別難度較大。本研究針對(duì)不同雜草侵染程度的小麥田，采用無(wú)人機(jī)（UAV）進(jìn)行影像采集。通過(guò)運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法和光譜分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了雜草的精準(zhǔn)識(shí)別與提取。結(jié)果顯示：散生小麥田的雜草檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)91.27%，密植小麥田則為87.51
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從農(nóng)業(yè)到工業(yè)：近紅外高光譜相機(jī)的多樣化應(yīng)用
在工業(yè)檢測(cè)、農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域，一種結(jié)合了成像技術(shù)與光譜技術(shù)的高科技設(shè)備正發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用——這就是近紅外高光譜相機(jī)。它不僅能夠獲得待測(cè)目標(biāo)的二維幾何空間信息，還能同步檢測(cè)到目標(biāo)物的一維光譜信息，實(shí)現(xiàn)了 “圖譜合一” 的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，打破了傳統(tǒng)檢測(cè)技術(shù)的局限，成為農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、食品等領(lǐng)域精準(zhǔn)分析的“火眼金睛”。一、透視不可見(jiàn)的世界：技術(shù)原理揭秘近紅外高光譜相機(jī)的工作波長(zhǎng)范圍為780-3000
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機(jī)載高光譜成像儀選購(gòu)必讀：核心技術(shù)對(duì)比與國(guó)產(chǎn)替代方案
一、機(jī)載高光譜成像定義機(jī)載高光譜成像是一種將成像技術(shù)與光譜分析相結(jié)合的遙感技術(shù)，通過(guò)飛機(jī)或無(wú)人機(jī)搭載高光譜成像設(shè)備，在連續(xù)的光譜波段內(nèi)(通常覆蓋可見(jiàn)光至短波紅外區(qū)域)采集目標(biāo)物的空間與光譜信息，形成"圖譜合一"的三維數(shù)據(jù)立方體(兩個(gè)空間維度+一個(gè)光譜維度)。核心特點(diǎn)：·高分辨率：光譜分辨率達(dá)納米級(jí)(通常<10nm)，能捕捉細(xì)微光譜差異·多波段：獲取數(shù)十至數(shù)百個(gè)連續(xù)窄波段信息，遠(yuǎn)超普通相機(jī)·圖譜合一
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高光譜圖像快速上手：理解數(shù)據(jù)背后的科學(xué)意義
2.數(shù)據(jù)格式與文件結(jié)構(gòu)高光譜相機(jī)常用的保存格式是ENVI標(biāo)準(zhǔn)格式，包括.hdr和.raw兩個(gè)文件，部分設(shè)備還會(huì)附帶.dci采集信息文件。2.2 ENVI格式介紹（.hdr+.raw）hdr保存元信息（波長(zhǎng)、大小、數(shù)據(jù)類(lèi)型等）介紹.hdr文件是純文本，由ENVI標(biāo)準(zhǔn)定義，記錄整個(gè)高光譜圖像的所有關(guān)鍵信息samples（寬度W）· lines（高度H）
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國(guó)產(chǎn)機(jī)載短波紅外高光譜儀器選購(gòu)指南：行業(yè)適配與性能考量
當(dāng)傳統(tǒng)遙感技術(shù)難以穿透地表偽裝、無(wú)法精準(zhǔn)識(shí)別物質(zhì)成分時(shí)，機(jī)載短波紅外高光譜技術(shù)正以“圖譜合一”的核心優(yōu)勢(shì)，成為地質(zhì)勘探、環(huán)境監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的“透視眼”。一、選型指南：四大核心維度，精準(zhǔn)匹配應(yīng)用需求機(jī)載短波紅外高光譜系統(tǒng)的選型需兼顧技術(shù)參數(shù)與實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，避免盲目追求“高指標(biāo)”而忽視適配性，核心選型維度如下：1.光譜性能：匹配物質(zhì)識(shí)別需求· 光譜范圍：若聚焦地質(zhì)勘探、礦物識(shí)別，需選擇1000-
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便攜式高光譜成像儀選購(gòu)必讀：原理、參數(shù)與選型策略
一、高光譜成像技術(shù)簡(jiǎn)介高光譜成像是一種將成像技術(shù)和光譜技術(shù)相結(jié)合的多維信息獲取技術(shù)，同時(shí)探測(cè)目標(biāo)的二維幾何空間與一維光譜信息，獲取高光譜分辨率的連續(xù)、窄波段的圖像數(shù)據(jù)。高光譜圖像數(shù)據(jù)的光譜分辨率高達(dá)10–2λ 數(shù)量級(jí)，在可見(jiàn)到短波紅外波段范圍內(nèi)光譜分辨率為納米（nm）級(jí)，光譜波段數(shù)多達(dá)數(shù)十個(gè)甚至上百個(gè)，光譜波段是連續(xù)的，且圖像數(shù)據(jù)中的每個(gè)像元均可以提取一條完整的高分辨率光譜曲線(xiàn)。與多光譜遙感影像相
容器組件
江蘇雙利合譜科技有限公司是一家集光學(xué)、精密機(jī)械、電子、計(jì)算機(jī)技術(shù)于一體的科技企業(yè)，由北京卓立漢光儀器有限公司和合利科技發(fā)展有限公司共同合資成立。結(jié)合雙方近10年在推掃式 高光譜系統(tǒng)以及LCTF（可調(diào)液晶濾光片）高光譜系統(tǒng)的國(guó)際技術(shù)實(shí)力，為廣大客戶(hù)提供高光譜系統(tǒng)解決方案。目前國(guó)內(nèi)高光譜應(yīng)用在農(nóng)業(yè)遙感、工業(yè)分選、刑偵物證鑒定、機(jī)載、考古 食品檢測(cè)等領(lǐng)域。 我們始終以滿(mǎn)足用戶(hù)需求為宗旨，分別于北京、上海、 深圳、成都、西安設(shè)立辦事處，為用戶(hù)提供及時(shí)周到的銷(xiāo)售與技術(shù)服務(wù)。 公司長(zhǎng)期重視上等高效、短時(shí)間為客戶(hù)開(kāi)發(fā)產(chǎn)品及提供技術(shù)支 持。江蘇雙利合譜科技有限公司真誠(chéng)的希望與國(guó)內(nèi)外客戶(hù)攜手合作，為推動(dòng)我國(guó)科研及工業(yè)生產(chǎn)迅猛發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
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